Meta kan benytte seg av private chatter for å trene sin KI-modell.

Digitaliseringsministeren om ny Metas KI-praksis: - Vekker bekymring

Digitaliserings- og forvaltningsminister Karianne Tung reagerer på Metas nye KI-praksis.

Teknologiselskapet Meta kan nå benytte dine private meldinger i Messenger til KI-trening. Du kan vegre deg ved å skru det av, men det krever flere steg.

– Én ting er hva folk legger ut på Facebook og Instagram, en annen ting er folks private meldinger, og her er det private meldinger det er snakk om, sier seksjonssjef Tobias Judin i Datatilsynet til NRK.

Han forklarer at Datatilsynet har forstått det som at chattene kun deles med Metas KI hvis noen i samtalen har brukt Metas KI-verktøy.

Meta opplyser imidlertid til NRK at de ikke bruker folks private meldinger til å trene sin kunstige intelligens.

Slik skrur du det av

Meta har tidligere frarådet brukere mot å benytte Messenger til deling av passord, økonomiske opplysninger eller annen sensitiv informasjon.

Likevel råder Judin til å skru det av.

Du kan skru det av ved å gå inn i en samtale i Messenger, klikke på navnet til personen, trykke på «personvern og støtte» og deretter velge «meldingstillatelser». Der kan du skru av deling av meldinger.

Det eneste unntaket er i gruppesamtaler, hvor kun administratoren i gruppen kan skru det av.

– For vanskelig

Også digitaliserings- og forvaltningsminister Karianne Tung reagerer på Metas nye praksis.

– Nok en gang håndterer Meta folks personlige data på en måte som vekker bekymring, sier Tung til NTB.

Hun mener det er frustrerende å se hvor komplisert Meta gjør det å reservere seg mot tjenesten. Hun mener dessuten Meta burde vært mer ansvarlig i hvordan de går fram med KI-trening.

– Meta gjør det for vanskelig: Som et minimum bør det være en generell mulighet til å reservere seg, ikke slik de legger opp til at man må skru av funksjonen i hver enkelt chat. Men egentlig synes jeg det burde være motsatt: Det er Meta som bør be om vårt samtykke til å bruke våre data til KI-trening.

Powered by Labrador CMS